NDLI: Hydraulic conductivity explored by factor analysis of borehole geophysical data

Content Provider	Springer Nature Link
Author	Szabó, rbert Péter
Copyright Year	2015
Abstract	A multivariate statistical method is presented for providing hydrogeological information on groundwater formations. Factor analysis is applied to borehole logs in Hungary and the USA to estimate the vertical distribution of hydraulic conductivity of rocks intersected by the borehole. Earlier studies showed a strong correlation between a statistical variable extracted by factor analysis and shale volume in primary porosity rocks. Hydraulic conductivity as a related quantity can be derived directly by factor analysis. In the first step, electric and nuclear logs are transformed into factor logs, which are then correlated to hydraulic properties of aquifers. It is shown that a factor explaining the major part of variance of the measured variables is inversely proportional to hydraulic conductivity. By revealing the regression relation between the above quantities, an estimate for hydraulic conductivity can be given along the entire length of the borehole. Synthetic modeling experiments and field cases demonstrate the feasibility of the method, which can be applied both in primary and secondary porosity aquifers. The results of factor analysis show consistence with those of the Kozeny-Carman method and hydraulic aquifer tests. The application of the statistical analysis of well logs together with independent ground geophysical and hydrogeological methods serves a more efficient exploration of groundwater resources.Une méthode statistique multivariée est présentée pour fournir de l’information hydrodynamique sur des formations hydrogéologiques. L’analyse factorielle est appliquée à des diagraphies de forage de Hongrie et des USA pour estimer la distribution verticale de la conductivité hydraulique des roches recoupées par le forage. Des études antérieures ont montré une forte corrélation entre la variable statistique extraite par analyse factorielle et le volume d’argile présent dans la porosité primaire des roches. La conductivité hydraulique en tant que quantité relié à ce volume d’argile peut être directement déduite par analyse factorielle. En première étape, les diagraphies électriques et nucléaires sont transformées en logs factoriels, qui sont ensuite corrélés aux propriétés hydrodynamiques des aquifères. Il est montré que le facteur expliquant la majeure partie de la variance des variables mesurées est inversement proportionnel à la conductivité hydraulique. En révélant la relation de régression entre les paramètres définis ci-dessus, une évaluation de la conductivité hydraulique peut être donnée sur toute la longueur du forage. Des expériences de modélisation synthétique et des cas de terrain démontrent la faisabilité de la méthode qui peut être appliquée aussi bien aux aquifères à porosité de type primaire que secondaire. Les résultats de l’analyse factorielle sont cohérents avec ceux de la méthode de Kozeny-Carman et des essais hydrauliques d’aquifère. La combinaison de l’analyse statistique de diagraphies de forages avec des méthodes géophysiques et hydrogéologiques de terrain permet une plus efficace exploration des ressources en eau souterraine.Se presenta un método estadístico multivariado para proporcionar información hidrogeológica en formaciones de agua subterráneas. El análisis factorial se aplica a registros de perforaciones en Hungría y los EEUU para estimar la distribución hidráulica vertical de la conductividad hidráulica de rocas intersectadas por la perforación. Estudios anteriores mostraron una fuerte correlación entre una variable estadística extraída por análisis factorial y el volumen de arcilla en rocas de porosidad primaria. La conductividad hidráulica como una cantidad relacionada se puede derivar directamente por el análisis factorial. En el primer paso, los registros eléctricos y nucleares se transforman en registros factoriales, que luego se correlacionan con las propiedades hidráulicas de los acuíferos. Se muestra que un factor que explica la mayor parte de la varianza de las variables medidas, es inversamente proporcional a la conductividad hidráulica. Al ponerse de manifiesto la relación de regresión entre las cantidades anteriores, una estimación para la conductividad hidráulica ser puede dar a lo largo de toda la longitud de la perforación. Experimentos de modelado sintético y casos de campo demuestran la factibilidad del método, que puede ser aplicada tanto en acuíferos de porosidad primaria como de secundaria. Los resultados del análisis factorial muestran la consistencia con aquellos del método Kozeny-Carman y con los ensayos hidráulicos de acuíferos. La aplicación de los análisis estadísticos de registros de pozos junto con métodos hidrogeológicos y geofísicos de superficie independientes sirve a una más eficiente exploración de los recursos de agua subterránea.本文展示了提供地下水地层水文地质信息的多元统计方法。在匈牙利和美国对钻孔记录采用因子分析法估算了钻孔岩层的水力传导率的垂直分布。较早的研究结果显示因子分析法得出的统计变量和原生孔隙岩层中的页岩量强相关。水力传导率作为一个相关的量可直接从因子分析法得出。首先,电和核记录要转换成因子记录,然后与含水层的水力特性进行对比。结果显示,说明被测变量差异主要部分的因子与水力传导率成反比。通过揭示上述两个量之间的回归关系,就可得出整个钻孔的水力传导率估算值。综合模拟实验和现场实例展示了方法的可行性,该方法可以应用于原生和次生孔隙度含水层。因子分析法结果显示,该法与Kozeny-Carman法和水力含水层实验得出的结果一致。井记录统计分析法与单独的大地地球物理法和水文地质法一起应用可大大提高地下水资源勘查的效率。A tanulmányban egy többváltozós statisztikai módszert mutatunk be, mellyel hidrogeológiai információkat nyerhetünk a felszín alatti víztároló formációkról. Magyarországi és USA-beli karotázs szelvényeken faktor analízist alkalmazunk a fúrással harántolt kőzetek szivárgási tényezője vertikális eloszlásának becslése céljából. Korábbi tanulmányainkban erős korrelációt mutattunk ki egy faktor analízissel előállított statisztikai változó és az agyagtartalom között elsődleges porozitással rendelkező kőzetek esetén. A szivárgási tényező, mint agyagtartalomtól függő mennyiség a faktor analízissel közvetlenül is származtatható. Első lépésként elektromos és nukleáris szelvényeket transzformálunk faktor szelvényekké, melyeket a vízadók hidraulikai tulajdonságaival hozunk kapcsolatba. Bemutatjuk, hogy a mért változók varianciájának legnagyobb részét magyarázó faktor fordítottan arányos a szivárgási tényezővel. Feltárva a fenti mennyiségek közötti regressziós kapcsolatot, becslés adható a szivárgási tényezőre a fúrólyuk teljes hossza mentén. Szintetikus modellezési kísérletek és mezőbeli alkalmazások mutatják a módszer megvalósíthatóságát, mely mind elsődleges, mind másodlagos porozitású vízadó rétegekben alkalmazható. A faktor analízis eredményei egyezőséget mutatnak a Kozeny-Carman módszerrel meghatározott és a vízadó rétegek hidraulikai tesztjeiből származó eredményekkel. A fúrólyukszelvények statisztikai elemzésének a független felszíni geofizikai és hidrogeológiai módszerekkel együtt történő alkalmazása a felszín alatti vízkészletek még hatékonyabb kutatását biztosítja.É apresentado um método estatístico multivariado para fornecer informação hidrogeológica sobre formações aquíferas. É aplicada análise fatorial a perfis de sondagem na Hungria e nos EUA para estimar a distribuição vertical de condutividade hidráulica das rochas intersetadas pela sondagem. Os primeiros estudos mostram uma forte correlação entre uma variável estatística extraída por análise fatorial e o volume de xisto em rochas de porosidade primária. A condutividade hidráulica, como quantidade relativa, pode ser derivada diretamente por análise fatorial. Num primeiro passo, perfis elétricos e nucleares são transformados em perfis fatoriais, os quais são depois correlacionados com as propriedades hidráulicas dos aquíferos. Mostra-se que um fator que explica a maior parte da variância das varáveis medidas é inversamente proporcional à condutividade hidráulica. Ao revelar a relação de regressão entre as quantidades acima descritas, pode ser dada uma estimativa para a condutividade hidráulica ao longo de toda a extensão do poço. Experiências sintéticas de modelação e casos de campo demonstram a viabilidade do método, o qual pode ser aplicado tanto em aquíferos de porosidade primária como secundária. Os resultados da análise fatorial mostram consistência com os dos métodos de Kozeny-Carman e de ensaios de caudal. A aplicação de análise estatística de perfis de sondagem, em conjunto com métodos geofísicos e hidrogeológicos independentes, melhora e torna mais eficiente a exploração dos recursos hídricos subterrâneos.
Starting Page	869
Ending Page	882
Page Count	14
File Format	PDF
ISSN	14312174
Journal	Hydrogeology Journal
Volume Number	23
Issue Number	5
e-ISSN	14350157
Language	Portuguese
Publisher	Springer Berlin Heidelberg
Publisher Date	2015-03-26
Publisher Institution	International Association of Hydrogeologists
Publisher Place	Berlin, Heidelberg
Access Restriction	One Nation One Subscription (ONOS)
Subject Keyword	Factor analysis Factor log Hydraulic conductivity Hungary USA Hydrogeology Hydrology/Water Resources Geology Water Quality/Water Pollution Geophysics/Geodesy Waste Water Technology Water Pollution Control Water Management Aquatic Pollution
Content Type	Text
Resource Type	Article
Subject	Earth and Planetary Sciences Water Science and Technology

Sl.	Authority	Responsibilities	Communication Details
1	Ministry of Education (GoI), Department of Higher Education	Sanctioning Authority	https://www.education.gov.in/ict-initiatives
2	Indian Institute of Technology Kharagpur	Host Institute of the Project: The host institute of the project is responsible for providing infrastructure support and hosting the project	https://www.iitkgp.ac.in
3	National Digital Library of India Office, Indian Institute of Technology Kharagpur	The administrative and infrastructural headquarters of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in
4	Project PI / Joint PI	Principal Investigator and Joint Principal Investigators of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in Prof. Saswat Chakrabarti will be added soon
5	Website/Portal (Helpdesk)	Queries regarding NDLI and its services	support@ndl.gov.in
6	Contents and Copyright Issues	Queries related to content curation and copyright issues	content@ndl.gov.in
7	National Digital Library of India Club (NDLI Club)	Queries related to NDLI Club formation, support, user awareness program, seminar/symposium, collaboration, social media, promotion, and outreach	clubsupport@ndl.gov.in
8	Digital Preservation Centre (DPC)	Assistance with digitizing and archiving copyright-free printed books	dpc@ndl.gov.in
9	IDR Setup or Support	Queries related to establishment and support of Institutional Digital Repository (IDR) and IDR workshops	idr@ndl.gov.in

An in-well heat-tracer-test method for evaluating borehole flow conditions

Preface: Hydrogeology and human health

Interpretation of hydraulic conductivity in a fractured-rock aquifer over increasingly larger length dimensions

Simulation-optimization model for water management in hydraulic fracturing operations

HydrogeoSieveXL: an Excel-based tool to estimate hydraulic conductivity from grain-size analysis

Variations of streambed vertical hydraulic conductivity before and after a flood season

Land subsidence and earth fissures in south-central and southern Arizona, USA

Preface: Land subsidence processes

Hydrologic testing during drilling: application of the flowing fluid electrical conductivity (FFEC) logging method to drilling of a deep borehole

Hydraulic conductivity explored by factor analysis of borehole geophysical data

Similar Documents

An in-well heat-tracer-test method for evaluating borehole flow conditions

Preface: Hydrogeology and human health

Interpretation of hydraulic conductivity in a fractured-rock aquifer over increasingly larger length dimensions

Simulation-optimization model for water management in hydraulic fracturing operations

HydrogeoSieveXL: an Excel-based tool to estimate hydraulic conductivity from grain-size analysis

Variations of streambed vertical hydraulic conductivity before and after a flood season

Land subsidence and earth fissures in south-central and southern Arizona, USA

Preface: Land subsidence processes

Hydrologic testing during drilling: application of the flowing fluid electrical conductivity (FFEC) logging method to drilling of a deep borehole

Hydraulic conductivity explored by factor analysis of borehole geophysical data