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La transformation de Fisz pour l'estimation d'images d'intensité Poissonnienne dans le domaine des ondelettes
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fadili, Jalal M. Mathieu, Jérôme Desvignes, Michel |
| Copyright Year | 2003 |
| Abstract | Nous presentons un nouvel estimateur d'images d'intensite Poissonnienne dans le domaine des ondelettes. Cette methode est basee sur la normalite asymptotique d'une fonction non-lineaire des coefficients de detail et d'echelle de la transformee de Haar, appelee la transformee de Fisz. Nous exposons quelques resultats asymptotiques, tels que la normalite et la decorrelation des pixels de l'image transformee. Fort de ces resultats, l'image originale bruitee par un processus de Poisson, peut etre consideree apres transformation de Fisz comme etant contaminee par un bruit Gaussien additif blanc. Ainsi, les debruiteurs classiques s’appliquent directement. Plus exactement, nous appliquons dans le cadre de ce papier un estimateur Bayesien que nous avons recemment developpe, utilisant comme a priori une nouvelle classe de distributions, les formes K de Bessel (FKB). Les simulations menees montrent que la transformation de Fisz offre des performances au moins aussi bonnes que les transformations stabilisatrices pour des images d’intensite reguliere ou constante par morceaux. Elle depasse clairement ces approches lorsque le taux de comptage est faible. Combiner la transformation de Fisz avec le debruiteur Bayesien FKB offre les meilleurs resultats. |
| Starting Page | 317 |
| Ending Page | 320 |
| Page Count | 4 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 1 |
| Alternate Webpage(s) | http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/13607/A239.pdf?sequence=1 |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01107271/file/Fadili-GRETSI-2003.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
