NDLI: Un modèle de régression linéaire généralisé dans le domaine des ondelettes pour des erreurs de mesure en 1/f

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Un modèle de régression linéaire généralisé dans le domaine des ondelettes pour des erreurs de mesure en 1/f

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Fadili, Mohamed Jalal Bullmore, Edward T.
Copyright Year	2001
Abstract	Les processus a longue memoire peuvent serieusement compromettre l'estimation des parametres des modeles lineaires ainsi que les variances associees. Les modeles classiques ARMA peuvent fournir une approche adequate au probleme de courte dependance pour les systemes lineaires invariants dans le temps. Cependant, ils s'averent inefficaces pour des bruits invariants d'echelle. Ici, nous presentons une nouvelle approche de moindres-carres ponderes dans le domaine des ondelettes (MCPO). Celle-ci fournit un estimateur du maximum de vraissemblance (MV) approche des parametres du signal et du bruit. Les proprietes statistiques de cet estimateur, y compris une approximation des limites de Cramer-Rao, sont etablies d'un point de vue theorique puis comparees a ses performances empiriques pour diverses situations de donnees simulees. En comparaison aux moindres carres ordinaires (MCO) ou encore aux estimateurs type ARMA, on montre que le MCPO est plus efficace et permet un excellent controle des risques de 1 ere et 2 nde espece. La methode est ensuite illustree sur des sequences neurophysiologiques d'IRMf.
Starting Page	405
Ending Page	408
Page Count	4
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01016066/file/Fadili-GRETSI-2001.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

Sl.	Authority	Responsibilities	Communication Details
1	Ministry of Education (GoI), Department of Higher Education	Sanctioning Authority	https://www.education.gov.in/ict-initiatives
2	Indian Institute of Technology Kharagpur	Host Institute of the Project: The host institute of the project is responsible for providing infrastructure support and hosting the project	https://www.iitkgp.ac.in
3	National Digital Library of India Office, Indian Institute of Technology Kharagpur	The administrative and infrastructural headquarters of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in
4	Project PI / Joint PI	Principal Investigator and Joint Principal Investigators of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in Prof. Saswat Chakrabarti will be added soon
5	Website/Portal (Helpdesk)	Queries regarding NDLI and its services	support@ndl.gov.in
6	Contents and Copyright Issues	Queries related to content curation and copyright issues	content@ndl.gov.in
7	National Digital Library of India Club (NDLI Club)	Queries related to NDLI Club formation, support, user awareness program, seminar/symposium, collaboration, social media, promotion, and outreach	clubsupport@ndl.gov.in
8	Digital Preservation Centre (DPC)	Assistance with digitizing and archiving copyright-free printed books	dpc@ndl.gov.in
9	IDR Setup or Support	Queries related to establishment and support of Institutional Digital Repository (IDR) and IDR workshops	idr@ndl.gov.in