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Une approche multimodale pour la reconnaissance du visage inspirée d’une méthodologie anthropométrique
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Soltana, Wael Ben Ardabilian, Mohsen Chen, Liming |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Cet article presente une nouvelle approche multimodale et hybride de reconnaissance de visage inspiree par une methodologie anthropometrique. De telles approches sont utilisees principalement par les experts medico-legaux pour identifier l’auteur d’un delit parmi un ensemble de suspects. L’expert possede une video enregistree au moment du delit ainsi que des cliches des suspects. Une signature invariante a la pose et aux expressions faciales est calculee a partir des points caracteristiques anthropometriques et constitue un descripteur local. Il est combine avec les informations de couleur et de profondeur qui constituent deux descripteurs globaux. Ces trois descripteurs sont separement redimensionnes par l’Analyse en Composantes Principales (couleur, profondeur et mesures anthropologiques) pour fournir trois scores qui sont normalises puis combines selon une procedure optimisee pendant la phase d’apprentissage. Les resultats des experimentations menees sur 116 individus issus de la base FRGC1.0 montrent que les mesures anthropologiques et les informations couleur et profondeur sont complementaires ; le taux de reconnaissance atteint de 96.12%. |
| Starting Page | 6 |
| Ending Page | 6 |
| Page Count | 1 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://liris.cnrs.fr/Documents/Liris-4196.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
