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Reconnaissance Biométrique par Fusion Multimodale du Visage et de l'Iris
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Morizet, Nicolas |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | La biometrie se refere a la reconnaissance automatique des individus basee sur leurs caracteristiques physiologiques et/ou comportementales. Les systemes biometriques unimodaux permettent de reconnaitre une personne en utilisant une seule modalite biometrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, ces systemes sont sensibles au bruit introduit par l'unique capteur, a la non-universalite et au manque d'individualite de la modalite biometrique choisie ainsi qu'aux tentatives d'intrusion. La plupart de ces problemes peuvent etre reduits par la mise en place de systemes biometriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biometriques d'une meme personne. Dans cette these, nous abordons plusieurs points importants concernant la biometrie multimodale. Tout d'abord, apres avoir dresse un etat de l'art en fusion multimodale, nous faisons le lien entre le fonctionnement du cerveau et certains algorithmes fondamentaux utilises en reconnaissance faciale. Ensuite, nous mettons en avant l'utilisation des ondelettes a divers niveaux du systeme biometrique multimodal. Enfin, l'exploration de nouvelles techniques de fusion de signatures biometriques issues du visage (modalite naturelle et non intrusive) et de l'iris (une des modalites les plus precises) ainsi que des analyses statistiques a grande echelle des scores de similarite provenant de chaque modalite ont permis de mettre au point une methode originale de fusion adaptative combinant l'utilisation des ondelettes et des moments statistiques. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005811/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
