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Une approche non linéaire pour la reconnaissance des formes statistique: application à la céphalométrie
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Romaniuk, Barbara Desvignes, Michel Robiaille, J. Revenu, Marinette Deshayes, Marie-Josèphe |
| Copyright Year | 2002 |
| Abstract | Dans cet article, nous comparons deux approches, l'une lineaire, l'autre non lineaire, pour la localisation statistique de points caracteristiques sur des images 2D. Un modele statistique est construit a partir d'un ensemble d'images expertisees, necessitant un recalage entre images. Le recalage rigide est la solution lineaire classique, que nous comparons a une solution non lineaire : elle consiste a projeter les coordonnees des points expertises dans un espace de dimension superieure et a rechercher la meilleure representation dans cet espace. La projection inverse de cette representation moyenne assure la localisation des points caracteristiques recherches sur une nouvelle image. Ces methodes sont appliquees dans le cadre de la cephalometrie et les resultats illustrent la superiorite de l'approche non lineaire. |
| Starting Page | 829 |
| Ending Page | 838 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://micheldesvignes38.free.fr/publi/rfia02romaniuk.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
