NDLI: Acquisition temps-réel de données articulatoires par IRM : application à la synthèse par copie

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Acquisition temps-réel de données articulatoires par IRM : application à la synthèse par copie

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Elie, Benjamin Laprie, Yves Vuissoz, Pierre-André
Copyright Year	2016
Abstract	L'etude de la production de la parole necessite de connaitre precisement l'evolution temporelle de la geometrie du conduit vocal. Recemment, l'imagerie par resonance magnetique (IRM) a ete couramment utilisee car elle possede les avantages d'offrir une image des tissus internes avec un fort contraste, de selectionner des coupes precises , tout en etant inoffensive pour les sujets. Toutefois, les contraintes sur le temps d'acquisition peuvent etre un obstacle majeur pour l'acquisition en temps-reel des mouvements articulatoires rapides du fait d'une cadence d'acquisition trop faible. Cette etude presente une methode permettant d' accelerer la cadence d'acquisition, jusqu'a obtenir 36 images par seconde, grâce a l'acquisition compressee (ou Compressed Sensing). En effet, en utilisant l'a priori d'une forte parcimonie de la transformee de Fourier temporelle de la sequence d'image, et en choisissant un par-cours adapte dans l'espace d'acquisition, il est alors possible de reduire considerablement le nombre d'observations dans l'espace d'acquisition, tout en garantissant une reconstruction satisfaisante de la sequence d'image pour leur post-traitement. Celui-ci est effectue a l'aide d'une reconnaissance des contours des differents articulateurs, ainsi que de l'utilisation d'un mod ele articulatoire adapte, ce qui permet alors d'extraire l'´ evolution temporelle des parametres du modele articulatoire, ainsi que les fonctions d'aire correspondantes. Nous montrons egalement que ces donnees peuvent alors servir de parametres d' entree de synthetiseurs acoustiques dans le but d'analyser le lien entre les mouvements articulatoires du locuteur et les indices acoustiques de la parole.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://members.loria.fr/BElie/papers/Elie_etal_CFA2016.pdf
Alternate Webpage(s)	https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01314313/file/000266.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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