NDLI: Modelización De Las Relaciones Entre Las Características Del Bosque Y La Diversidad De Aves Forestales Mediante Redes Neuronales: Implicaciones Para La Gestión Forestal Sostenible

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Modelización De Las Relaciones Entre Las Características Del Bosque Y La Diversidad De Aves Forestales Mediante Redes Neuronales: Implicaciones Para La Gestión Forestal Sostenible

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Tena, Assumpció Gil García, Cathy V. Alabau, Lluís Brotons Toda, Santiago Fulgencio Saura Martínez De
Copyright Year	2007
Abstract	Las aves forestales juegan un papel ecológico fundamental en nuestros bosques y se consideran un buen indicador de su biodiversidad. La determinación de las características del bosque que influyen en la diversidad de aves forestales es esencial para aplicar una gestión forestal sostenible orientada a conservar la biodiversidad de estos ecosistemas. Para ello se han modelizado mediante redes neuronales las relaciones entre la composición y estructura del bosque y la diversidad (riqueza y rareza) de aves forestales a escala 1 x 1 km en la provincia de Lleida a partir de datos del Atlas de Aves Nidificantes de Cataluña y del Mapa Forestal de España (1:50.000). Las correlaciones obtenidas entre observaciones reales y estimadas han sido del 0,63 para la riqueza y de 0,48 para la rareza. Los mayores errores de predicción se localizan en aquellas zonas con mayor diversidad de aves forestales, probablemente debido al papel desconocido de variables ambientales distintas a las consideradas (clima, topografía). La diversidad de aves forestales se ve favorecida por la superficie de bosque, la variedad de especies arboladas, una alta fracción de cabida cubierta, y por un avanzado estado de desarrollo del bosque, siendo estas dos últimas variables especialmente relevantes respecto a la rareza.
Starting Page	181
Ending Page	186
Page Count	6
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://www.ornitologia.org/mm/file/quefem/recerca/no_sci/gil_tena_etal_2007.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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