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Relaciones entre la creación de valor y la inversión en I+D: aproximación mediante redes neuronales artificiales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Samaniego-Alcántar, Ángel Mongrut-Montalván, Samuel |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Este documento proporciona nueva evidencia sobre la interaccion de los efectos del tipo de interes a cinco anos, el nivel de apalancamiento (la relacion del pasivo y activo), las perdidas historicas, el crecimiento del PIB, la intensidad del gasto en I+D y los ingresos con el rendimiento de la accion en el corto plazo. El modelo no lineal utilizado (combinacion de modelos mediante redes neuronales artificiales) explica 31.59% de la varianza del rendimiento de las acciones en los primeros 5 meses del ano, entre 2000-2006, en los mercados AMEX, NASDAQ y NYSE. Existe evidencia en la literatura que el 32% de explicacion es alto, en comparacion al estudio de la literatura realizado por Coad (2009) donde se utilizan modelos lineales que buscan explicar el crecimiento de la empresa. Se observa que los modelos lineales explican entre el 17% al 32% de la variabilidad de los datos. Al igual que en los trabajos de Bode (1998), Tsai (2005), Wang y Chien (2006) y Chien et al. (2010) se utilizan las redes neuronales artificiales para el estudio de la interaccion entre la I+D y la empresa. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/1614/innovar24n51_v24n51.pdf.pdf?sequence=2 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
