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Étude de facteurs prédictifs d'anomalie au scanner cérébral non injecté chez les patients consultant aux urgences pour céphalées non traumatiques
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Colas, Mathilde |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Le but principal de notre etude etait d'identifier des facteurs predictifs d'anomalie au scanner cerebral non injecte dans le contexte de cephalee non traumatique aux urgences. Les temps de passage et devenir des patients ainsi que la pertinence des diagnostics poses aux urgences ont egalement ete etudies comme objectifs secondaires. Methodes Notre etude etait analytique retrospective comparative monocentrique menee du 01/01/2013 au 31/12/2015 au SAU de l'hopital du Havre. Tous les patients consultant pour cephalees et chez qui un scanner a ete realise ont ete inclus puis separes en deux groupes selon les resultats de leur scanner. Ils ont ete compares par analyse univariee puis par modelisation numerique multivariee. Resultats 622 patients ont ete inclus. On retrouve un taux d'anomalies significatives de 18,3%. L'analyse univariee ne retrouvait que les vomissements comme facteur protecteur d'anomalie au scanner. Le modele multivariee de type Machine a Vecteur Support fournit la meilleure prediction avec une sensibilite de 94,6% et une specificite de 99,2%. Les facteurs predictifs majeurs sont le score de Glasgow, l'âge, l'echelle numerique de douleur, les troubles de la parole et l'absence de photophobie ou de troubles de l'equilibre. Conclusion Malgre une sensibilite insuffisante pour une application clinique immediate, ces resultats sont encourageants. Le modele SVM beneficie d'une capacite d'auto-apprentissage nous permettant d'ameliorer ses caracteristiques avec l'inclusion de nouveaux patients. |
| Starting Page | 90 |
| Ending Page | 90 |
| Page Count | 1 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01457011/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
