NDLI: Techniques d'optimisation pour la détection et ré-identification de personnes dans un réseau de caméras

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Techniques d'optimisation pour la détection et ré-identification de personnes dans un réseau de caméras

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Anda, Francisco Rodolfo Barbosa
Copyright Year	2018
Abstract	Cette these traite de la detection et de la re-identification de personnes dans un environnement instrumente par un reseau de cameras a champ disjoint. Elle est a la confluence des communautes Recherche Operationnelle et Vision car elle s'appuie sur des techniques d'optimisation combinatoire pour formaliser de nouvelles modalites de vision par ordinateur. Dans ce contexte, un detecteur visuel de personnes, base sur la programmation lineaire en nombres entiers, est tout d'abord propose. Son originalite est de prendre en compte le cout de traitement et non uniquement les performances de detection. Ce detecteur est evalue et compare aux detecteurs de la litterature les plus performants. Ces experimentations menees sur deux bases de donnees publiques mettent clairement en evidence l'interet de notre detecteur en terme de cout de traitement avec garantie de performance de detection. La seconde partie de la these porte sur la modalite de re-identification de personnes. L'originalite de notre approche, denommee D-NCR (pour Directed Network Consistent Re-identification), est de prendre explicitement en compte les temps minimum de transit des personnes dans le reseau de cameras et sa topologie pour ameliorer la performance de la re-identification. On montre que ce probleme s'apparente a une recherche de chemins disjoints particuliers a profit maximum dans un graphe oriente. Un programme lineaire en nombres entiers est propose pour sa modelisation et resolution. Les evaluations realisees sur une base publique d'images sont prometteuses et montrent le potentiel de cette approche.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://hal.laas.fr/tel-02079969v2/document
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

Central Library (ISO-9001:2015 Certified)
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Kharagpur, West Bengal, India | PIN - 721302

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3	National Digital Library of India Office, Indian Institute of Technology Kharagpur	The administrative and infrastructural headquarters of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in
4	Project PI / Joint PI	Principal Investigator and Joint Principal Investigators of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in Prof. Saswat Chakrabarti will be added soon
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6	Contents and Copyright Issues	Queries related to content curation and copyright issues	content@ndl.gov.in
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