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Reconhecimento de padrões de defeitos em concreto a partir de imagens térmicas estacionárias e redes neurais artificiais.
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Pettres, Roberto |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | Este trabalho apresenta um metodo nao destrutivo para o diagnostico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens termicas estacionarias e redes neurais artificiais (RNA). O desempenho do metodo e avaliado com o uso de imagens termicas geradas numericamente com o software Ansys® em analises estacionarias de transferencia de calor em blocos de concreto com anomalias conhecidas, definidas por suas dimensoes, posicao em relacao a superficie e propriedades termica. O metodo de analise foi implementado no software Matlab 6® e aplicado sobre um conjunto de 256 imagens resultantes de condicoes conhecidas. Os resultados foram avaliados com estimadores de erro para cada imagem, parâmetro e conjunto global testado. A RNA desenvolvida apresentou um teste com 80% das estimativas para os parâmetros caracteristicos dos defeitos com erros relativos medios inferiores a 20%, permitindo a identificacao de padroes defeituosos na estrutura de concreto. |
| Starting Page | 1 |
| Ending Page | 12 |
| Page Count | 12 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.24302/agora.v17i2.176 |
| Volume Number | 17 |
| Alternate Webpage(s) | https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/handle/1884/25671/RECONHECIMENTO%20DE%20PADROES%20DE%20DEFEITOS%20EM%20CONCRETO%20A%20PARTIR%20DE%20IMAGENS%20TERMICAS%20ESTACIONARIAS%20E%20RE.pdf?isAllowed=y&sequence=1 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.periodicos.unc.br/index.php/agora/article/download/176/239 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.24302/agora.v17i2.176 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |