Mapeamento De Plantas Daninhas Em Cultura De Café a Partir De Imagens Multiespectrais De Escalas Grandes Usando Redes Neurais Artificiais

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Sartori, Lauriana Rubio Galo, Maria De Lourdes Bueno Trindade Imai, Nilton Nobuhiro
Copyright Year	2009
Abstract	Numa cultura agricola e importante identificar areas infestadas por plantas daninhas com a finalidade de oferecer informacoes adequadas ao manejo. Partindo-se do pressuposto de que dados multiespectrais de escalas grandes sao capazes de fornecer informacao adequada e suficiente para a geracao de um mapa da distribuicao espacial e densidade de plantas daninhas em culturas de cafe, este artigo apresenta uma abordagem para discriminacao dos graus de infestacao por plantas daninhas em cultura de cafe a partir de dados multiespectrais de alta resolucao espacial. Para isso, foi realizada uma classificacao por Redes Neurais Artificiais – RNA e o mapa tematico produzido foi submetido a analise da qualidade tematica. A avaliacao do resultado mostrou que a classificacao por RNA aplicada para discriminar classes de infestacao de plantas daninhas em imagens multiespectrais de alta resolucao espacial constitui-se num metodo eficiente confirmando a hipotese inicial.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/download/349/339
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article