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Análisis empírico del tráfico en las autopistas de peaje radiales 3 y 5 de Madrid
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lorenz, Carlos Ursua |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | El proposito de la presente investigacion es determinar si, a traves del estudio y analisis de los estudios de trafico en autopistas de peaje, se pueden determinar las razones de los incumplimientos en las previsiones de estos estudios. La metodologia se basa en un analisis empirico ex- post facto de los estudios de trafico contenidos en los anteproyectos de las autopistas Radial 3 y Radial 5 y los datos realmente verificados. Tras una introduccion para presentar las principales caracteristicas de las autopistas de peaje, se realiza una revision de la bibliografia sobre el cumplimiento de las previsiones de trafico. Lo anterior permite establecer una serie de aspectos que pueden contribuir a estos incumplimientos, asi como una serie de medidas encontradas para mejorar las futuras previsiones. Ya en el nucleo fundamental de la investigacion, esta se centra en el analisis del cumplimiento de las previsiones de trafico contenidas en los anteproyectos de la Radial 3 y Radial 5. Se realiza un analisis critico de la metodologia adoptada, asi como de las variables e hipotesis realizadas. Tras este primer analisis, se profundiza en la fase de asignacion de los estudios. Siempre con base a los traficos reales y para el ano 2006, se cuantifica el efecto en los incumplimientos, por un lado de las variables utilizadas, y por otro, del propio metodo o curva de asignacion. Finalmente, y con base en los hallazgos anteriores, se determinan una serie de limitaciones en el metodo de asignacion de traficos entre recorridos alternativos para el caso de entornos urbanos usado. El planteamiento con base a las teorias del agente racional y maximizacion de la utilidad esperada es criticado desde la perspectiva de la teoria de decision bajo condiciones de riesgo planteada por Kahneman y Tversky. Para superar las limitaciones anteriores, se propone una nueva curva de asignacion semi empirica que relaciona la proporcion del trafico que circula por la autopista de peaje con la velocidad media en la autovia libre alternativa. ABSTRACT The aim of this research is to confirm whether the forensic analysis of the traffic forecast studies for tolled highways may bring to light the reasons behind the lack of accuracy. The methodology used on this research is empirical and is based on the ex –post facto analysis of the real traffic numbers compared to the forecasted for the tolled highways Radial 3 and Radial 5. Firstly the main features of tolled highways are presented as an introductory chapter. Secondly a broad bibliographic search is presented, this is done from a global perspective and from the Spanish perspective too. From this review, a list of the main causes behind the systematic inaccuracy together with measures to improve future traffic forecast exercises are shown. In what we could consider as the core of the research, it focuses on the ratios of actual / forecast traffic for the tolled highways Radial 3 y Radial 5 in Madrid outskirts. From a critical perspective, the methodology and inputs used in the traffic studies are analysed. In a further step, the trip assignment stage is scrutinised to quantify the influence of the inputs and the assignment model itself in the accuracy of the traffic studies. This exercise is bases on the year 2006. Finally, the assignment model used is criticised for its application in tolled urban highways. The assumptions behind the model, rational agent and expected utility maximization theories, are questioned under the theories presented by Kahneman and Tversky (Prospect Theory). To overcome these assignment model limitations, the author presents a semi empiric new diversion curve. This curve links the traffic proportion using the tolled highway and the average speed in the toll free alternative highway. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://oa.upm.es/11337/1/CARLOS_URSUA_LORENZ.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
