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Anonymisation fine de visages avec préservation des expressions faciales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Letournel, Geoffrey Bugeau, Aurélie Ta, Vinh-Thong Domenger, Jean-Philippe Gallo, Maria Caterina Manes |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Cet article presente une application en traitement d'images encore peu etudiee : l'anonymisation fine de visages. L'objectif est de rendre anonyme les individus presents dans des images tout en gardant les informations perti- nentes a une analyse de leurs emotions et de leurs expres- sions faciales. Ce probleme est complexe car l'anonymat n'est respecte qu'en degradant nettement le visage alors que l'analyse des emotions necessite de conserver suff- isamment d'informations de ce dernier. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle methode basee, d'une part, sur la detection du visage et l'extraction de reperes faciaux et, d'autre part, sur un lissage adaptatif base sur la minimi- sation d'une fonctionnelle afin de rendre le visage anonyme tout en conservant au mieux ses expressions et ses emo- tions. Des resultats experimentaux demontrent le potentiel de l'approche et ouvrent ainsi de nombreuses perspectives, notamment pour la diffusion de corpus audio-visuels. |
| Starting Page | 6 |
| Ending Page | 6 |
| Page Count | 1 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00991456/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |