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Analyse de trajectoires sur des variétes de matrices pour la reconnaissance des expressions faciales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Kacem, Anis Daoudi, Mohamed Amor, Boulbaba Ben |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Dans ce travail nous nous interessons au probleme de reconnaissance des expressions faciales en se basant sur une analyse invariante aux variabilites temporelles des trajectoires de matrices vivant sur des varietes Riemannienes bien definies. Nous considerons l'evolution temporelle des matrices X des marqueurs de visages pour construire une trajectoire sur une Grassmannienne G (n,2). Une autre trajectoire est introduite sur une variete moins connue, S +(n,2) ou encore le cone des matrices symetriques semi-definie positives de rang fixe 2. Cette derniere est obtenue en considerant l'evolution temporelle des matrices de Gram XX' obtenues a partir des matrices originales des marqueurs de visages X. Nous avons developpe des outils geometriques pertinents pour aligner, comparer et calculer des moyennes statistiques d'un ensemble de trajectoires sur les deux varietes Riemanniennes considerees. L'approche proposee, testee sur la base de donnees CK+, a donne des resultats de reconnaissance competitifs par rapport a ceux de la litterature tandis qu'elle ne requiert pas des techniques d'apprentissage automatique. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://orasis2017.sciencesconf.org/135073/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
