NDLI: Timing, Sequencing, and Quantum of Life Course Events: A Machine Learning Approach

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Book Reviews: Wolfgang Lutz, Warren C. Sanderson and Sergei Scherbov (eds.) The End of World Population Growth in the 21st Century. New Challenges for Human Capital Formation and Sustainable Development, London and Sterling, VA: IIASA and Earthscan, 2004, X + 341

Book Review: Tommy Bengtsson, Cameron Campbell, and James Z. Lee, et al. (eds.), Life under Pressure. Mortality and Living Standards in Europe and Asia, 1700–1900, Cambridge Massachusetts: MIT Press, 2004, xiv + 531

Book Reviews: Tomas Frejka and Jean-Paul Sardon. Childbearing Trends and Prospects in Low-Fertility Countries. A Cohort Analysis. European Studies of Population, Vol. 13, Dordrecht, Boston, and London: Kluwer Academic Publishers, 2004, xvi+422

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Timing, Sequencing, and Quantum of Life Course Events: A Machine Learning Approach

Content Provider	Springer Nature Link
Author	Billari, Francesco C. Fürnkranz, Johannes Prskawetz, Alexia
Copyright Year	2006
Abstract	In this paper we discuss and apply machine learning techniques, using ideas from a core research area in the artificial intelligence literature to analyse simultaneously timing, sequencing, and quantum of life course events from a comparative perspective. We outline the need for techniques which allow the adoption of a holistic approach to life course analysis, illustrating the specific case of the transition to adulthood. We briefly introduce machine learning algorithms to build decision trees and rule sets and then apply such algorithms to delineate the key features which distinguish Austrian and Italian pathways to adulthood, using Fertility and Family Survey data. The key role of sequencing and synchronization between events emerges clearly from the analysis.Dans cet article, nous appuyant sur des éléments centraux de la recherche en intelligence artificielle, nous appliquons les techniques d’apprentissage par machine pour analyser simultanément le calendrier, la séquence et l’intensité des événements du cycle de vie d’un point de vue comparatif. Nous soulignons le besoin de techniques qui permettent une approche holistique de l’analyse du cycle de vie, en illustrant ici le cas particulier de la transition vers l’âge adulte. Nous présentons brièvement les algorithmes d’apprentissage qui permettent de construire des arbres décisionnels et des ensembles de règles et appliquons ces algorithmes pour identifier, à partir des données des enquêtes Fécondité et Famille, les principaux traits qui distinguent les chemins de transition vers la vie adulte des Autrichiens et des Italiens. L’analyse fait ressortir le rôle clé joué par la séquence et la synchronisation des événements.
Starting Page	37
Ending Page	65
Page Count	29
File Format	PDF
ISSN	01686577
Journal	European Journal of Population / Revue européenne de Démographie
Volume Number	22
Issue Number	1
e-ISSN	15729885
Language	English
Publisher	Kluwer Academic Publishers
Publisher Date	2006-01-01
Publisher Place	Dordrecht
Access Restriction	Subscribed
Subject Keyword	analyse biographique apprentissage par machine cycle de vie fouille de données transition vers l’âge adulte Social Geography Population Economics Public Finance & Economics Methodology of the Social Sciences Sociology Demography
Content Type	Text
Resource Type	Article
Subject	Demography

Sl.	Authority	Responsibilities	Communication Details
1	Ministry of Education (GoI), Department of Higher Education	Sanctioning Authority	https://www.education.gov.in/ict-initiatives
2	Indian Institute of Technology Kharagpur	Host Institute of the Project: The host institute of the project is responsible for providing infrastructure support and hosting the project	https://www.iitkgp.ac.in
3	National Digital Library of India Office, Indian Institute of Technology Kharagpur	The administrative and infrastructural headquarters of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in
4	Project PI / Joint PI	Principal Investigator and Joint Principal Investigators of the project	Dr. B. Sutradhar bsutra@ndl.gov.in Prof. Saswat Chakrabarti will be added soon
5	Website/Portal (Helpdesk)	Queries regarding NDLI and its services	support@ndl.gov.in
6	Contents and Copyright Issues	Queries related to content curation and copyright issues	content@ndl.gov.in
7	National Digital Library of India Club (NDLI Club)	Queries related to NDLI Club formation, support, user awareness program, seminar/symposium, collaboration, social media, promotion, and outreach	clubsupport@ndl.gov.in
8	Digital Preservation Centre (DPC)	Assistance with digitizing and archiving copyright-free printed books	dpc@ndl.gov.in
9	IDR Setup or Support	Queries related to establishment and support of Institutional Digital Repository (IDR) and IDR workshops	idr@ndl.gov.in

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