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Systèmes de recommandation dans des contextes industriels
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Meyer, Frank |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | Cette these traite des systemes de recommandation automatiques. Les moteurs de recommandation automatique sont des systemes qui permettent, par des techniques de data mining, de recommander automatiquement a des clients, en fonction de leurs consommations passees, des produits susceptibles de les interesser. Ces systemes permettent par exemple d'augmenter les ventes sur des sites web marchands : le site Amazon a une strategie marketing en grande partie basee sur la recommandation automatique. Amazon a popularise l'usage de la recommandation automatique par la celebre fonction de recommandation que nous qualifions d'item-to-items, le fameux : " les personnes qui ont vu/achete cet articles ont aussi vu/achete ces articles. La contribution centrale de cette these est d'analyser les systemes de recommandation automatiques dans le contexte industriel, et notamment des besoins marketing, et de croiser cette analyse avec les travaux academiques. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00767159/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |