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Redes Neurais Artificiais Recorrentes Na Identificação De Respostas De Diferentes Manobras De Uma Aeronave Regional
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Souza, Luciane De Fátima Rodrigues De Belo, Eduardo Morgado Marques, Flávio De Oliveira |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Devido ao fato de uma aeronave poder se movimentar em qualquer direcao no espaco, a representacao de seus movimentos muitas vezes se torna um trabalho bastante complexo, pois envolve um conjunto de equacoes de movimento acopladas entre si. Ainda, simulacoes de efeitos nao lineares em aeronaves usando metodos tradicionais podem ser caras computacionalmente e de dificil implementacao; alem disso, a validade e a utilidade dos modelos matematicos dependem do grau de precisao com que foram modelados as forcas e aos momentos que agem sobre o veiculo em voo. Neste contexto, o objetivo deste trabalho e identificar o modelo dinâmico de uma aeronave regional usando redes neurais artificiais recorrentes. Sao conhecidas respostas de 6 manobras diferentes da aeronave realizadas em voo e para identificar as velocidades angulares em cada uma delas, serao usados, como entradas para a rede neural, os sinais de entrada dos profundores, do leme e dos ailerons. Para treinar a rede neural, serao usadas tanto as respostas da manobra de dutch roll , que e uma oscilacao amortecida em guinada acoplada com rolamento e pode ser bastante desconfortavel para piloto e tripulacao quando ocorre por um longo periodo, como as respostas de curto periodo. Depois de treinada, a rede neural obtida sera usada para simular a realizacao das outras manobras. Tambem, visando a uma analise de estabilidade dos modos da aeronave, serao tracados os planos de fase de contra , de contra e de e . |
| Starting Page | 139 |
| Ending Page | 154 |
| Page Count | 16 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 1 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.fatecbt.edu.br/seer/index.php/tl/article/download/46/9 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
