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Uma Caricatura Funcional De Redes Neurais Artificiais
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Zuben, Fernando José Von |
| Copyright Year | 2003 |
| Abstract | Resumo – Redes neurais artificiais são sistemas de processamento de informação formados pela interconexão de unidades simples de processamento, denominadas neurônios artificiais. Os neurônios artificiais recebem essa denominação porque foram originados a partir de um modelo matemático de um neurônio natural. Além de sua natureza multidisciplinar, a computação inspirada em arquiteturas conexionistas não emprega os mesmos paradigmas predominantes na ciência da computação. A motivação que está por trás deste paradigma alternativo de processamento computacional é a possibilidade de elaborar soluções eficazes para problemas de difícil tratamento com base na computação convencional. O avanço verificado nos últimos anos junto à teoria de redes neurais artificiais tem levado invariavelmente ao desenvolvimento de ferramentas de engenharia mais eficazes e à utilização mais eficiente dos recursos computacionais hoje disponíveis, o que implica uma ampliação sem precedentes na capacidade de manipular informação. O grande potencial das redes neurais artificiais só pode ser devidamente explorado com o emprego de procedimentos refinados de análise e síntese, requerendo assim um esforço adicional por parte dos usuários no sentido de aplicar os recursos de processamento disponíveis na medida certa e na situação apropriada. Existem muitas formas de se auxiliar potenciais usuários ou estudiosos da área, dentre as quais se destacam textos com perfil tutorial, os quais buscam posicionar a área de pesquisa frente a todas as demais vertentes de pensamento e procuram também elucidar as principais características dos modelos e das técnicas de aplicação que podem ser adotadas. Este também é o propósito deste texto. No entanto, o estilo de apresentação vai salientar alguns aspectos em detrimento de outros, sempre voltado para a funcionalidade das ferramentas computacionais envolvidas e para a interpretação dos problemas de acordo com perspectivas mais adequadas para tratamento via redes neurais artificiais. A natureza caricaturesca da abordagem está justamente na ênfase desproporcional atribuída a aspectos igualmente relevantes. |
| Starting Page | 66 |
| Ending Page | 76 |
| Page Count | 11 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.21528/LNLM-vol1-no2-art1 |
| Volume Number | 1 |
| Alternate Webpage(s) | http://abricom.org.br/wp-content/uploads/sites/4/2016/07/vol1-no2-art1.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.21528/LNLM-vol1-no2-art1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
