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Modelo de Proyección para la Oferta de Cupos en el Primer Año de las Carreras de Ingeniería de la Escuela Politécnica Nacional
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Sandoval, Ivan Sánchez, Tarquino E. Gavilanes Daza, Washington A. Guevara, Vanessa Salazar, Diego |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Resumen La institución encargada de abastecer de estudiantes a las universidades públicas, es la Secretaria Nacional de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT), razón por la cual las Universidades deben proyectar la capacidad académica de la institución para solicitar a la SENESCYT un número adecuado de estudiantes, de tal manera que se satisfaga de la mejor manera, la relación entre la oferta de cupos por cada carrera y su promoción desde el Curso de Nivelación (CN). Actualmente la Escuela Politécnica Nacional no cuenta con una herramienta que permita determinar el número de estudiantes que deben ingresar, por preferencia de carreras, al CN, lo que afecta en la planificación académica de las carreras e impide que estas puedan optimizar su capacidad académica y estructural. En el presente proyecto se plantea un modelo que permitirá tener una proyección adecuada del número de estudiantes que ingresan a primer semestre en cada carrera. Para la elaboración del modelo se consideró el contexto de la demanda estudiantil y las características de composición del CN. Mediante una relación lineal se proyectó el número de aspirantes que deberían ingresar al CN por preferencia de carrera. Con base en esta proyección se determinó el número de cupos de las carreras que serían cubiertos por los estudiantes que aprueben el CN, y, por lo tanto, el número de estudiantes que se debería solicitar a la SENESCYT, el cual corresponde a 1380 estudiantes. Con esto se cubrirá la demanda de cupos de cada carrera en un 84%. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.18687/LACCEI2017.1.1.452 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.laccei.org/LACCEI2017-BocaRaton/full_papers/FP452.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.18687/LACCEI2017.1.1.452 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |