NDLI: Approches structure-propriété pour la prédiction des propriétés physico-chimiques des substances chimiques

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Approches structure-propriété pour la prédiction des propriétés physico-chimiques des substances chimiques

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Prana, Vinca
Copyright Year	2013
Abstract	Le reglement REACH necessite l’evaluation, d’ici 2018, des proprietes physico-chimiques, toxicologiques et eco-toxicologiques des substances chimiques importees ou produites en Europe a plus d’une tonne par an. Compte-tenu du nombre de proprietes et de substances, le developpement de methodes predictives alternatives a l’experimentation pour l’obtention de ces proprietes est recommande. L’objectif de cette these, integree dans le projet ANR PREDIMOL, etait le developpement de modeles QSPR (Quantitative Structure-Property Relationship) predictifs pour la caracterisation des proprietes physico-chimiques des peroxydes organiques. Une base de donnees experimentale relative aux proprietes explosives d’une centaine de peroxydes organiques a ete identifiee mais les variations en termes de concentration et de diluants consideres n'ont pas permis le developpement de modeles QSPR valides. A partir de l’elaboration d’une base de donnees experimentale fiable et homogene contenant 38 peroxydes organiques, les premiers modeles QSPR multi-lineaires (MLR) valides en tenant compte des principes de l’OCDE pour la validation des modeles QSAR/QSPR ont ete developpes pour la prediction de la chaleur et temperature de decomposition. Plusieurs jeux d’entrainement obtenus selon deux methodes (par valeur de propriete ou par analyse en composantes principales) mais aussi differents types de descripteurs (constitutionnels, topologiques, geometriques ou quantiques) ont ete utilises pour le developpement des modeles QSPR. Des modeles ont aussi ete developpes pour la densite et le point d’eclair.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://vinca.prana.free.fr/These_VP.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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