Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mcheik, Ali |
| Copyright Year | 2010 |
| Abstract | Cette these porte sur la segmentation d'images OCT cutanees. Cette modalite d'imagerie permet de visualiser les structures superficielles avec une profondeur de l'ordre du millimetre. En dermatologie, elle permet d'explorer l'epiderme et sa jonction avec le derme. Cependant, les images OCT sont severement affectees par le bruit speckle. Ce phenomene conjugue a la complexite inherente aux structures de la peau rend l'interpretation des images difficile meme pour des experts. L'approche classique consiste a filtrer le speckle avant de faire des traitements de segmentation. A l'inverse, dans cette these nous exploitons exclusivement le bruit comme information pour segmenter. Notre approche repose sur la modelisation statistique du speckle. La segmentation se fait par classification des parametres de ce modele probabiliste. Ainsi, - On montre que le speckle ne suit pas une loi Rayleigh, comme cela est etabli analytiquement. - On ajuste plusieurs lois de probabilite a l'amplitude OCT; et on montre que celle-ci est distribuee selon la loi Gamma generalisee. - On etablit que les parametres de cette loi discriminent statistiquement les couches de la peau. - On concoit une methode de segmentation par classification des parametres locaux du speckle. Les nombreuses experimentations faites sur plusieurs corpus d'images in-vivo confirment la validite de notre approche. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00001417/01/mcheik.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
