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Partition d'images par minimisation de la complexité stochastique et grille active : application à la segmentation d'images de radar à ouverture synthétique
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Galland, Frédéric |
| Copyright Year | 2004 |
| Abstract | Nous presentons une technique de partition d'image en regions homogenes reposant sur la minimisation de la complexite stochastique a l'aide d'une grille active polygonale, c'est-a-dire un ensemble de nœuds relies par des segments et definissant differentes regions. L'algorithme obtenu est adapte a la segmentation d'images de radars a ouverture synthetique (SAR), rapide et repose sur l'optimisation d'un critere sans parametre a regler par l'utilisateur. Cette approche permet ainsi l'estimation automatique du nombre de regions presentes dans l'image, de leur topologie ainsi que de la position et du nombre de nœuds definissant les contours. Nous generalisons ensuite cette methode a d'autres types de bruits que le speckle, aux images vectorielles et a la segmentation par contours actifs multi-regions. Enfin, nous presentons une methode originale qui permet la partition d'images sans necessiter de connaissances sur la loi de probabilite des niveaux de gris dans les regions de l'image |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.fresnel.fr/perso/galland/Publi/Galland04_thesis.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
