Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Konzeption und Entwicklung eines effizienten Prozess Mining Ansatzes auf Basis von MapReduce
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Frey, Corvin |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Um Geschaftsprozesse optimieren zu konnen, mussen diese erst einmal erhoben und definiert werden. Process Mining ist ein Technik, mit deren Hilfe sich Prozessmodelle aus gespeicherten Logdaten vorhandener Informationssysteme erheben lassen. Unternehmen bieten sich oft grose Datenmengen an bereits vorhandener Logdaten fur solche Prozessanalysen an. Ziel dieser Arbeit ist es ein Framework fur grose Logdaten zu entwickeln, welches Process Mining effizient auf Basis des MapReduce Programmierparadigmas durchfuhren kann. Hierfur werden zuerst Grundkonzepte eingefuhrt, die Entwicklung eines Heuristic Mining Algorithmus auf Basis von MapReduce beschrieben und dieser prototypisch im sogenannten ProDoop Framework implementiert. Um die Leistungsfahigkeit des vorgestellten Ansatzes zu uberprufen, wird anschliesend die Geschwindigkeit von ProDoop ermittelt. Das durchgefuhrte Experiment zeigt hierbei, dass der implementierte Heuristic Mining Algorithmus vor allem bei grosen Datenmengen effizient angewendet werden kann. Abschliesend werden weitere Moglichkeiten zur Effizienzsteigerung vorgestellt. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://dbis.eprints.uni-ulm.de/1369/1/document.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |