NDLI: Berechnung und Visualisierung von DTI-Daten auf Basis der GPU

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Berechnung und Visualisierung von DTI-Daten auf Basis der GPU

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Eraßmy, Jens
Copyright Year	2010
Abstract	Die Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI) ist eine Technik aus der Magnet-Resonanz-Bildgebung (MRI) und basiert auf der Brownschen Molekularbewegung (Diffusion) der Wassermolekule im menschlichen Gewebe. Speziell im inhomogenen Hirngewebe ist die Beweglichkeit der Molekule stark eingeschrankt. Hier hindern die Zellmembranen der langgestreckten Axone die Diffusion entlang nicht-paralleler Richtungen. Besonderen Wert hat die Diffusions-Tensor-Bildgebung in der Neurochirugie bei der Intervention und Planung von Operationen. Basierend auf den mehrdimensionalen DTI-Tensor-Datensatzen kann fur den jeweiligen Voxel das Diffsusionsverhalten abgeleitet werden. Der groste Eigenvektor des Tensors bestimmt dabei die Hauptrichtung der Diffusion und somit die Orientierung der entsprechenden Nervenfasern. Ziel der Studienarbeit ist die Erstellung einer Beispielapplikation zur Visualisierung von DTI-Daten mit Hilfe der Grafikhardware. Dazu werden zunachst die relevanten Informationen fur die Erzeugung von geometrischen Reprasentationen (Streamlines, Tubes, Glyphen, Cluster...) aus den Eingabedaten berechnet. Fur die interaktive Visualisierung sollen die Moglichkeiten moderner Grafikhardware, insbesondere Geometryshader ausgenutzt werden. Die erzeugten Reprasentationen sollen nach Moglichkeit in ein DVR (Cascada) integriert werden. Fur die Arbeit wird eine eigene Applikation entwickelt, die bestehende Bausteine (Volumenreprasentation, Volumenrendering, Shadersystem) aus Cascada analysiert und integriert.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://kola.opus.hbz-nrw.de/opus45-kola/frontdoor/deliver/index/docId/381/file/sa_jenserassmy_040110.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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