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Sicherheit von Datenbanken - ein Framework zur Überprüfung und Bewertung der Sicherheit von relationalen Datenbanken
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Dinulovic, Dominik |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | In dieser Arbeit werden die verbreitetsten Datenbankbedrohungen auf einer relationalen Datenbank simuliert, mit dem Ziel, Schwachstellen zu ermitteln und anschliesend den Schaden des Angriffs mit Hilfe der Security Metrics zu bewerten. Die Aufstellung der zu schutzenden Sicherheitsziele, wie etwa die Vertraulichkeit, Integritat oder Verfugbarkeit sind dabei von entscheidender Bedeutung. In diesem Zusammenhang ist es notwendig das potenzielle Schadensausmas der Bedrohungen in Bezug auf die Sicherheitsziele zu identifizieren. Darauf basierend konnen weitere Sicherheitsziele einer Datenbank analysiert und folglich adaptiert oder verstarkt werden. Die Aufstellung verschiedener Security Metrics bietet beispielsweise eine grose Unterstutzung zur Wahrnehmung der Schwachstellen in der Softwarearchitektur, den Sicherheitsoperationen und den Managemententscheidungen. Um effektive Ergebnisse zu erzielen, mussen alle durchgefuhrten Aktionen gemessen und bewertet werden. Hierzu ist die Einbindung einer Skala sehr wirkungsvoll, die wie folgt definiert ist: schlecht, durchschnittlich, gut oder keine Angabe. Im Verlauf der Arbeit wird ein Framework implementiert, das dem Benutzer die Moglichkeit gibt, Bedrohungen auf einer Oracle Datenbank zu simulieren, die daraufhin ausgewertet und anhand der Security Metrics bewertet werden. Abschliesend hat der Benutzer die Gelegenheit weitere Details wie den Zeitpunkt, Benutzernamen oder die IP-Adresse zu den simulierten Bedrohungen aufzurufen. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://othes.univie.ac.at/45969/1/48047.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
