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Implementação de Sistema Tutor Inteligente para Geotecnia
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Filho, Raymundo Carlos Machado Ferreira Consoli, Nilo Cesar Silveira, Ricardo Azambuja Vicar, Rosa Maria Schnaid, Fernando |
| Copyright Year | 2004 |
| Abstract | Resumo: Este artigo descreve a experiencia de planejamento e producao de um conjunto de atividades relacionadas a estruturacao do conhecimento envolvido no dominio da Geotecnia, area da Engenharia Civil, que esta disponibilizado em um ambiente de ensino baseado na WEB. Tecnicas de Inteligencia Artificial estao sendo implementadas neste ambiente de ensino com a intencao de torna-lo ativo no processo de interacao com o aluno, que o caracteriza como um Sistema Tutor Inteligente. O projeto propoe uma ontologia para desenvolvimento de um modelo conceitual e uma base de conhecimento que serao utilizados em um Sistema Tutor Inteligente. Para a modelagem da base de conhecimento foi adotada a API Java, chamada Protege-2000 desenvolvida pelo grupo de pesquisa em Informatica Medica da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford (California, Estados Unidos). Integrada a base de conhecimento tem-se um repositorio de recursos educacionais descritos atraves de metadados do padrao Dublin Core. A arquitetura proposta para esta aplicacao WEB e composta pela plataforma de comunicacao de agentes FIPA-OS, pelo servidor de base de dados MySQL, pela plataforma J2SE e pelo container Jakarta Tomcat . O projeto esta integrado a pesquisas desenvolvidas no Nucleo de Multimidia e Educacao a Distância da Escola de Engenharia da UFRGS (NMEAD) e ao Grupo de Inteligencia Artificial e Tecnologia Educacional (IATE). Serao apresentados neste artigo proposta. Abstract: Este artigo descreve a experiencia de planejamento e producao de um conjunto de atividades relacionadas a estruturacao do conhecimento envolvido no dominio da Geotecnia, area da Engenharia Civil, que esta disponibilizado em um ambiente de ensino baseado na WEB. Tecnicas de Inteligencia Artificial estao sendo implementadas neste ambiente de ensino com a intencao de torna-lo ativo no processo de interacao com o aluno, que o caracteriza como um Sistema Tutor Inteligente. O projeto propoe uma ontologia para desenvolvimento de um modelo conceitual e uma base de conhecimento que serao utilizados em um Sistema Tutor Inteligente. Para a modelagem da base de conhecimento foi adotada a API Java, chamada Protege-2000 desenvolvida pelo grupo de pesquisa em Informatica Medica da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford (California, Estados Unidos). Integrada a base de conhecimento tem-se um repositorio de recursos educacionais descritos atraves de metadados do padrao Dublin Core. A arquitetura proposta para esta aplicacao WEB e composta pela plataforma de comunicacao de agentes FIPA-OS, pelo servidor de base de dados MySQL, pela plataforma J2SE e pelo container Jakarta Tomcat . O projeto esta integrado a pesquisas desenvolvidas no Nucleo de Multimidia e Educacao a Distância da Escola de Engenharia da UFRGS (NMEAD) e ao Grupo de Inteligencia Artificial e Tecnologia Educacional (IATE). Serao apresentados neste artigo proposta. |
| Starting Page | 16 |
| Ending Page | 18 |
| Page Count | 3 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.5753/cbie.sbie.2004.16-18 |
| Volume Number | 1 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.br-ie.org/pub/index.php/sbie/article/download/362/348 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2004.16-18 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |