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Sistema de recomendación basado en k-nn para condiciones de incertidumbre en un Sistema Tutor Inteligente
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Castillo, Enrique José Altuna Estrada, Lisandra Guibert Estrada, Vivian Jiménez |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | El desarrollo de Sistemas Tutores Inteligentes tiene como objetivo crear herramientas que ensenan un dominio de conocimiento en forma similar a como lo haria un tutor humano experimentado. Para lograrlo el sistema debe ser capaz de modelar el estado de conocimiento y sugerir los materiales e intervenciones mas adecuadas para cada estudiante. Sin embargo, el conocimiento asociado a la forma en que aprenden las personas, las vias mas eficaces para transmitir el conocimiento y medirlo es incompleto y presenta errores. Por estas razones al modelar el estudiante se debe tener en cuenta la incertidumbre inherente al proceso. En el presente trabajo se propone una tecnica para el desarrollo de un modulo del estudiante con el uso de redes bayesianas y filtrado colaborativo, vinculando las fases a traves de una medida de efectividad generada durante la evaluacion, llamada coeficiente de efectividad. |
| Starting Page | 25 |
| Ending Page | 30 |
| Page Count | 6 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 45 |
| Alternate Webpage(s) | http://cinfo.idict.cu/index.php/cinfo/article/download/651/499 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |