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Elaboration de critères de mesure de qualité objective pour la qualité subjective
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Tamtaoui, Ahmed Ribagnac, Marc Aboutajdine, Driss |
| Copyright Year | 1999 |
| Abstract | Abstract – The evaluation of picture quality is indispensable in image coding. Subjective assessment tests, such as the Mean OpinionScore (MOS)[1], are widely used to evaluate the picture quality of coded images. These mesures are experimentaly difficult, lengthy andcannot be integated in a coding scheme. The simple distorsion scales such as the Mean Square Error (MSE) or even the Peak Signal toNoise Ratio (PSNR) are good distorsion indicators for random errors, but not for structured errors. However, there are many studiesdealing with the construction of objective scales wich are introduced [2][3][4][5] to alleviate these structured errors. Generally, thesemethods evaluate the quality in global fashion and mask the visible and strong local errors. This paper proposes a new methodology for thedetermination of objective quality metrics with respect to local erros. 1. Introduction Dans les schemas de codage les plus repandus, l’erreurentre l’image codee-decodee et la reference est mesuree parl’Erreur Quadratique Moyenne(EQM) ou son corollaire, lePSNR. L’avantage de ce genre de methode est la simpliciteet l’efficacite. Les temps de calcul sont reduits ce quiconvient bien aux codages ayant pour but de fonctionner entemps reel.Toutefois, si l’EQM est une bonne mesure des bruitsaleatoires, elle est parfois totalement inefficace lorsqu’ils’agit d’erreurs structurees. Nous pouvons citer les effets deblocs generalement produits par JPEG pour des taux decompression eleves ou par MPEG lors de mouvementsrapides du sujet.Si la mesure subjective, le MOS(Mean Opinion Score)[1],est reputee fiable, elle possede toutefois des inconvenientsd’ordre pratique car la procedure est longue et donctotalement incompatible avec son integration dans unschema de codage. Dans le cadre de la surveillance d’unreseau de television[4], il serait possible de travailler sur desechantillons mais a condition d’embaucher le nombre voulude personnes ce qui est incompatible avec les contraintes detemps et de budget.Il a donc fallu introduire de nouvelles mesures objectives,utilisant une reference pour remedier aux defauts de lamesure classique EQM et donnant des resultats aussi prochesque possible du MOS[2][3][4][5]. Ces methodes restentglobales et masquent les erreurs locales visibles et genantespour un observateur humain.Afin d’y palier, cet article met en oeuvre une nouvellemethode de mesure de la qualite des images numeriquesmonochromes fixes. L’amelioration par rapport auxmethodes existantes porte en particulier sur la prise encompte de la localite (concentration) des erreurs etnotamment les erreurs ponctuelles qui deviennentvisuellement genantes par suite de leur concentration dansune meme zone. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/13161/ARTI1592.pdf?sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
