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Optimisation Stochastique pour la gestion des lits d’hospitalisation sous incertitudes
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mazier, Alexandre |
| Copyright Year | 2010 |
| Abstract | Les services de soins hospitaliers sont soumis a de nombreux evenements de natures aleatoires rendant leur gestion et leur pilotage difficiles. Ces difficultes organisationnelles reposent essentiellement sur l'incertitude permanente pesant sur les evolutions futurs, principalement en termes d'arrivees et de departs de patients. Pourtant, une prise en charge rapide et efficace des patients est primordiale pour des services tels que les urgences. Ces services doivent pouvoir placer rapidement leurs patients ce qui n'est possible uniquement si (i) les arrivees ont ete anticipees et des places sont laissees vacantes dans les services pour recevoir les patients urgents et/ou (ii) le planning d'occupation des services est construit de telle maniere que l'insertion d'un nouveau patient est facilitee.Notre objectif va etre de gerer les flux de patients sejournant dans les services de courts-sejours de l'hopital, depuis le choix d'admission d'un nouveau patient jusqu'a sa sortie, et ce, en s'inspirant des deux postulats precedant. A l'aide de modeles d'optimisation stochastique, une succession de problemes de decisions, ayant pour but de garantir le bon fonctionnement des structures hospitalieres, est resolue. Une hierarchie en trois niveaux est appliquee pour resoudre le probleme de gestion: 1. Planification des admissions des patients reguliers, 2. Affectation des patients aux unites de soins et insertion des urgences, 3. Affectation des patients d'un service aux chambres.Les etudes de cas sont basees sur les donnees d'un etablissement partenaire, le Centre Hospitalier de Firminy (France). |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00667076/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |