Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Exploration de données pour l'optimisation de trajectoires aériennes
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rommel, Cédric |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Cette these porte sur l'utilisation de donnees de vols pour l'optimisation de trajectoires de montee vis-a-vis de la consommation de carburant.Dans un premier temps nous nous sommes interesse au probleme d'identification de modeles de la dynamique de l'avion dans le but de les utiliser pour poser le probleme d'optimisation de trajectoire a resoudre. Nous commencont par proposer une formulation statique du probleme d'identification de la dynamique. Nous l'interpretons comme un probleme de regression multi-tâche a structure latente, pour lequel nous proposons un modele parametrique. L'estimation des parametres est faite par l'application de quelques variations de la methode du maximum de vraisemblance.Nous suggerons egalement dans ce contexte d'employer des methodes de selection de variable pour construire une structure de modele de regression polynomiale dependant des donnees. L'approche proposee est une extension a un contexte multi-tâche structure du bootstrap Lasso. Elle nous permet en effet de selectionner les variables du modele dans un contexte a fortes correlations, tout en conservant la structure du probleme inherente a nos connaissances metier.Dans un deuxieme temps, nous traitons la caracterisation des solutions du probleme d'optimisation de trajectoire relativement au domaine de validite des modeles identifies. Dans cette optique, nous proposons un critere probabiliste pour quantifier la proximite entre une courbe arbitraire et un ensemble de trajectoires echantillonnees a partir d'un meme processus stochastique. Nous proposons une classe d'estimateurs de cette quantitee et nous etudions de facon plus pratique une implementation nonparametrique base sur des estimateurs a noyau, et une implementation parametrique faisant intervenir des melanges Gaussiens. Ce dernier est introduit comme penalite dans le critere d'optimisation de trajectoire dans l'objectif l'intention d'obtenir directement des trajectoires consommant peu sans trop s'eloigner des regions de validite. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://www.sciencesmaths-paris.fr/upload/Contenu/Mathoxynum/rommel_poster.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
