Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Implementasi Association Rules dengan Algoritma Apriori pada Dataset Kemiskinan
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Aprianti, Winda Hafizd, Khairul Anwar Rizani, Muhammad Redhy |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Usaha pengentasan kemiskinan terus dilakukan di Kabupaten Tanah Laut. Untuk membantu pemerintah dalam perumusan kebijakan pengentasan kemiskinan maka diperlukan pengetahuan mengenai indikator yang berkaitan dengan kemiskinan dan bagaimana indikator-indikator tersebut saling mempengaruhi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Association rules dengan algoritma Apriori pada dataset kemiskinan untuk mencari pola hubungan antar indikator. Dataset yang terdiri dari 46 atribut merupakan data sekunder BPS Kabupaten Tanah Laut dan BPS Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2014. Hasil penerapan association rules dengan algoritma apriori menggunakan minimum support 30% dan minimum confidence 80% menghasilkan 4614 rules hubungan antar indikator. |
| Starting Page | 145 |
| Ending Page | 155 |
| Page Count | 11 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.12962/limits.v14i2.2933 |
| Alternate Webpage(s) | http://iptek.its.ac.id/index.php/limits/article/download/2933/2430 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.12962/limits.v14i2.2933 |
| Volume Number | 14 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |