Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Sarung Untuk Studi Kasus Pada Pt. Pismatex Textile Industry Pekalongan
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rizka, Julianti Dwi |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Didalam jual beli suatu barang terdapat barang yang paling sering dibeli yang dapat dihitung melalui transaksi – transaksi jual beli yang dapat dilakukan. Masalah yang sering timbul adalah bagaimana cara kita untuk menentukan sebuah jenis barang – barang yang sering dibeli tersebut sehingga dapat digunakan untuk dijadikan stok yang tepat serta penempatan suatu barang yang lebih baik lagi. Perhitungan tersebut bisa diwujudkan dengan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu algoritma apriori. Manfaat dari algoritma apiori adalah untuk menentukan jenis sarung yang paling sering dibeli oleh konsmen dan dapat diterapkan pada sebuah perusahaan PISMATEX TEXTILE INDUSTRY di kota Pekalongan, dengan menggunakan program java. Algoritma apriori lebih sederhana dan mudah diterapkan dibandingkan dengan algoritma lainnya. Hasil dari penelitian ini bisa memberikab beberapa manfaat, diantaranya adalah kita bisa mengetahui barang yang sering dibeli oleh konsumen sehingga bisa memberikan stok yang lebih banyak, dapat menentukan tatanan suatu barang atau produk yang paling sering dibeli dibagian yang mudah dilihat dan masih banyak lagi kuntungan lainnya. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://eprints.dinus.ac.id/23525/1/abstrak_20832.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |