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GUARD: um arcabouço para recomendação baseado em programação genética
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Guimarães, Adolfo Pinto |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Os sistemas de recomendacao fornecem sugestoes de itens baseados no interesse do usuario. Esses sistemas estao presentes em diversos contextos, tais como comercio eletronico, maquinas de busca e guias de programacao para TV digital. Esta dissertacaopropoe o GUARD (A Genetic Unified Approach for Recommendation), um arcabouco baseado em programacao genetica criado para gerar funcoes de ranking de itens para sistemas de recomendacao. O arcabouco desenvolvido e flexivel, e apesar de ter sido implementado para trabalhar com filtragem colaborativa, pode ser facilmente estendidopara recomendacao baseada em conteudo ou hibrida. Na filtragem colaborativa, itens sao recomendados ao usuario levando em consideracao a preferencia de usuarios com interesses semelhantes aos seus. A programacao genetica (PG) e um metodo baseado nas teorias de evolucao e sobrevivencia dos individuos mais adaptados. A principal motivacao para propor um metodo baseado em PG para gerar funcoes de ranking esta em sua flexibilidade para combinar diferentes evidencias, alem de sua capacidade de lidar com incerteza e ruido nos dados. O GUARD avalia as funcoes de ranking geradas com base emquatro medidas: precisao, revocacao, novidade e diversidade. Essa avaliacao baseada em diferentes criterios de qualidade segue duas abordagens distintas de otimizacao dos objetivos: uma abordagem baseada em Pareto e uma abordagem lexicografica. O arcabouco foi aplicado no cenario de recomendacao de filmes com as basesMovielens 100k e 1M, e comparados com o PureSVD, algoritmo estado da arte para recomendacao de filtragem colaborativa. Para a Movielens 100k, os resultados de precisao e revocacao obtidos foram melhores que os do PureSVD, gerando ganho de aproximadamente 7% em numero de itens nas primeiras posicoes do ranking. No caso dos individuos com melhor novidade e diversidade, apesar de uma pequena perda na precisao, houve um ganho significativo em relacao ao PureSVD nesses objetivos. Para a Movilens 1M, os resultados nao superaram os do baseline proposto de acordo com as quatro medidas, ficando em media 3% abaixo em numero de itens relevantes nas 20 primeiras posicoes do ranking. Por outro lado, as funcoes geradas sao muito mais simples e eficientes que aquelas geradas pelo PureSVD. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESBF-97GR3N/1/adolfopintoguimar_es.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
