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Algoritmos Genéticos Em Equações Não Lineares Para Estimativa Da Taxa Máxima De Crescimento Do Fruto Da Lichia
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gaspar, Nilva Alice Aparecido, Lucas Eduardo De Oliveira Botelho, Tiago Goncalves |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Parcerias realizadas de forma interdisciplinar fizeram com que muitas areas se desenvolvessem com mais agilidade. Hoje, tornou-se comum observarmos parcerias entre areas distintas como computacao e a biologia. Parcerias estas fizeram com que tecnicas como Algoritmos Geneticos fossem desenvolvidas. Esta tecnica tem grande usabilidade, principalmente em problemas de otimizacao. A obtencao de maximos e minimos de equacoes nao lineares se tornaram muito uteis para solucao de problemas. Para representar o crescimento e desenvolvimento de plantas, sao utilizadas equacoes nao lineares. Por exemplo, a lichia expressa seu crescimento atraves de vinte e quatro equacoes nao lineares. Estas equacoes necessitam de um conhecimento avancado para serem resolvidas. Por isso, o objetivo do presente trabalho e desenvolver um algoritmo genetico que encontre os maximos e minimos destas equacoes, facilitando assim este processo. Alem da implementacao, foi realizado uma avaliacao do metodo em relacao a sua eficiencia em convergir ao melhor resultado possivel. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://jornada.ifsuldeminas.edu.br/index.php/jcpcs/jcpcs/paper/download/1162/911 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |