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Optimisation de la gestion d’énergie dans les systèmes embarqués
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rammouz, Ramzy |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Qu’il s’agisse de suivre des patients a domicile, ou de prevenir l’isolement ou la vulnerabilite de personnes âgees, les systemes de suivi et d'assistance electroniques qui emergent offrent des opportunites sans precedents. L’enjeu est considerable, et on assiste a un developpement technologique important qui permet desormais aux particuliers ou aux etablissements hospitaliers ou medico-sociaux d’assurer le diagnostic, la prevention, le controle, voire le traitement de patients a distance (mesures de parametres physiologiques, administration de medicaments, detection de chutes, etc.). Ce suivi a distance est en particulier devenu possible et performant avec l’avenement des objets connectes. On peut ainsi envisager d’exploiter un reseau de capteurs embarque sur un patient pour mesurer a distance et en temps reel la temperature, le rythme cardiaque ou la tension arterielle d’un patient. Les donnees sont transmises (et/ou stockees) au praticien pour realiser le diagnostic et definir les traitements. Pour autant la conception optimale (choix des technologies de transmission, de stockage, etc.) ainsi que la problematique de la gestion d’energie constituent des verrous a leur adoption. Le travail propose dans cette these consiste donc a developper un outil d’aide a la conception de reseaux de capteurs medicaux communicants embarques sur la personne. Il s’agit en particulier de fournir une information sur la faisabilite au plus tot dans le cycle de conception, et garantir l’obtention d’un circuit « correcte par construction ». L’accent est porte sur la maitrise (voire la reduction) de la consommation d’energie Dans ce sens, une simulation fiable et precise permet de controler, des le debut du flot de conception, la consommation en energie du reseau. Elle assure par la suite une meilleure gestion de l’energie disponible et eventuellement une autonomie plus importante. L’outil, centre sur l’optimisation de la consommation d’energie, est implemente dans un environnement Matlab. Base sur une modelisation de la consommation en energie d’un nœud de capteur, il se veut generique aussi bien que precis. Il assure une implementation simple de nouveaux composants a partir de fiches techniques. Ces composants sont construits sous la forme de blocs reutilisables permettant ainsi a l’utilisateur de creer sa propre librairie. En plus de l’estimation de la consommation, cet outil met en œuvre des algorithmes d’optimisation pour guider l’utilisateur vers une conception qui respecte les contraintes energetiques et medicales de l’application (choix de composants, choix de source d’energie, configuration du reseau, etc.). Une application est proposee d’abord au niveau d’un nœud de capteur de temperature corporelle communiquant par Bluetooth Low Energy. Ce meme nœud est ensuite place au sein d’un reseau de capteurs pour la surveillance de cinq parametres physiologiques differents. Une validation experimentale des resultats de simulation est egalement realisee. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02004444/document |
| Alternate Webpage(s) | http://theses.insa-lyon.fr/publication/2017LYSEI122/these.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
