Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Penerapan Speechrecognition pada Permainan Teka-Teki Silang Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM) Berbasis Desktop
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Jaya, M. Tri Satria Puspitaningrum, Diyah Susilo, Boko |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Abstrak : Dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, maka salah satu cara untuk mencapai tujuan tersebut adalah dengan cara membangun aplikasi permainan teka-teki silang dengan menggunakan suara atau speech recognition berbasis desktop. Metode yang digunakan adalah metode Hidden Markov Model (HMM) untuk mengenali ucapan user berupa huruf-huruf yang memiliki arti. Kemudian digunakan juga Linear Predictive Coding (LPC) sebagai ekstraksi ciri untuk mengenali ciri suara user yang mengenali huruf-huruf tersebut. Berdasarkan banyaknya percobaan pengujian permainan TTS dari level easy , medium , dan hard dengan nilai keakurasian banyaknya nilai tertinggi, terendah, dan gagal. Untuk level easy dengan user Nadya nilai tertinggi sebesar 97,65%, terendah, 0% dan rata-rata nilai gagal sebesar 0%. Sedangkan untuk level medium dengan user Eko nilai tertinggi sebesar 67,68%, terendah 0,058%, gagal sebesar 46,19%. Sedangkan untuk level hard user Sadam nilai tertinggi sebesar 84,73%, terendah 2,2447%, gagal 22,003%. Dan rata-rata setiap permainan TTS dari level easy, medium, dan hard memperoleh hasil sebesar untuk easy1 nilai max sebesar 70,795%, nilai min sebesar 0,062%, untuk easy 2 nilai max sebesar 64,477%, nilai min sebesar 0,090%, untuk easy 3 nilai max sebesar 77,14% nilai min sebesar 0,178%. Untuk nilai medium 1 nilai max sebesar 70,06%, nilai min 0,137%, nilai medium 2 nilai max sebesar 77,60%, nilai min 0,104%, medium 3 nilai max sebesar 58,81%, nilai min 0,101%. Untuk nilai hard 1 max sebesar 63,75%, nilai min 0,04%, nilai hard 2 max sebesar 66,37%, nilai min 0,047%, hard 3 nilai max sebesar 77,34%, dan nilai min 0%. Kata Kunci: Game , TTS, Speech Recognition , HMM , LPC, Delphi 7 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 4 |
| Alternate Webpage(s) | https://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/article/download/958/803 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
