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Utilisation des traces pour la mise à jour des connaissances du domaine et du profil de l’apprenant dans les EIAH adaptatifs
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Hussaan, Aarij Mahmood |
| Copyright Year | 2010 |
| Abstract | Dans le cadre des EIAH adaptatifs, notre article traite la problematique de la mise a jour des connaissances du domaine et du profil de l'apprenant. En effet, avec l’evolution du profil de l'apprenant au cours des seances d’apprentissage, notamment ses connaissances et ses competences, il est important que l’EIAH soit capable de mettre a jour le profil de l'apprenant pour pouvoir lui proposer des activites adaptees. Pour la mise a jour des connaissances du domaine, representees dans un reseau bayesien, notre approche propose d’observer les actions de l'apprenant au cours de l’interaction, de les representer dans des traces modelisees, puis d’analyser ces traces par des techniques de Data Mining. Pour la mise a jour du profil de l’apprenant, represente par les probabilites associees aux variables du reseau, nous utilisons la formule de Bayes qui permet de calculer les probabilites des variables en fonction des observees (les evidences du reseau). |
| Starting Page | 159 |
| Ending Page | 160 |
| Page Count | 2 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://liris.cnrs.fr/Documents/Liris-4992.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
