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Componente web para el análisis de información clínica usando la técnica de Minería de Datos por
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Joel, Alexeis Reyes, Ochoa Hernández, Frank Dávila |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | La digitalizacion de los diferentes procesos y la automatizacion de los servicios generan grandes volumenes de informacion. La Mineria de Datos (MD) es una tecnica de Inteligencia Artificial que permite encontrar la informacion no trivial que reside en los datos almacenados. La presente investigacion pretende desarrollar una vista de analisis para el Sistema Integral para la Atencion Primaria de Salud (SIAPS), usando la tecnica de agrupamiento enmarcada en el algoritmo Simple K-Means, con el objetivo de realizar un analisis de la informacion clinica de los pacientes; para ello se plantea la extraccion del conocimiento del almacen de datos alimentado del repositorio de historias clinicas electronicas. La investigacion se sustenta en la herramienta de libre distribucion WEKA, esta funciona de forma aislada al SIAPS; la interfaz, asi como las vistas, modelos e informes generados por WEKA en ocasiones resultan de dificil comprension por los profesionales de la salud, los que no necesariamente tienen que poseer conocimientos avanzados de las nuevas tecnologias de la informacion. Para el desarrollo de la solucion se empleo el lenguaje de programacion Java 1.6, como servidor de aplicacion JBoss 4.2 y Eclipse 3.4 como plataforma de desarrollo, como Sistema Gestor de Bases de Datos PostgreSQL 8.4 y SEAM como framework de integracion. Durante todo el proceso se hizo uso de la plataforma Java Enterprise Edition 5.0. Como resultado se espera obtener una vista de analisis que facilite la comprension de los modelos generados, apoyando de esta forma el proceso de toma de decisiones clinicas.(AU) The digitization of the different processes and automation services generate large volumes of information. Data mining (DM) is an artificial intelligence technique that allows finding non-trivial information residing in stored data. This research aims to develop a view of analysis for the Integral System for Primary Health Care (SIAPS), using grouping technique framed on Simple K-Means algorithm, with the goal of completing an analysis of the patients' clinical information, for it raises the extraction of knowledge from data warehouse powered by the repository of electronic medical records. The research is based on the free distribution tool WEKA, it works in isolation of SIAPS, the interface, as well as the views, models and reports generated by WEKA are sometimes difficult to understand by health professionals, who do not necessarily have to possess advanced knowledge of new information technologies. For the development of the solution was used Java 1.6 as a programming language, JBoss 4.2 as the application Server and Eclipse 3.4 as a development platform. PostgreSQL 8.4 was used as Database Management System and the integration framework SEAM. Java Enterprise Edition 5.0 platform was used during the whole process. An analysis view to facilitate the understanding of the generated models is expected as a result, to support the process of making clinical decisions.(AU) |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.rcim.sld.cu/revista_28/articulo_pdf/componenteweb.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://scielo.sld.cu/pdf/rcim/v6n1/rcim02114.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
