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Implementación de algoritmo en el Lenguaje R para extraer los datos de los Perfiles en Google Scholar utilizando la técnica web Scraping de Minería de datos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Murillo, Danny V. Saavedra, D. Cristian |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Este articulo muestra diferentes pruebas realizadas para extraer datos de los perfiles y publicaciones de una afiliacion en Google Scholar utilizando la tecnica de Web Scrpaing de mineria de texto no estructurada. El objetivo es medir la facilidad de extraccion de estos datos con esta tecnica, llegando a la implementacion de un algoritmo en el lenguaje R para automatizar el proceso, estructurar los datos y disminuir el tiempo de scraping. Estas pruebas se hicieron a 15 Universidades con diferente cantidad de perfiles y publicaciones. La realizacion de este algoritmo permitira la extraccion de datos a cualquier afiliacion, aunque todavia hay elementos que se pueden mejorar para que el algoritmo sea optimo, pero hemos de concluir que segun las pruebas realizadas el metodo de web scripting es funcional para poder extraer datos de un sitio web. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://ridda2.utp.ac.pa/bitstream/handle/123456789/3105/vipe-algoritmo-google-scholar.pdf?isAllowed=y&sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |