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Analyse sémantique des réseaux sociaux
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Erétéo, Guillaume |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | L'explosion des fonctionnalites sociales au sein des applications du Web a favorise le deploiement d'un panorama de medias sociaux permettant aux utilisateurs de librement contribuer, de se regrouper et d'interagir entre eux. La combinaison de divers moyens de publication et de socialisation permet de rapidement partager, recommander et propager l'information dans son reseau social, ainsi que de solliciter des reactions et de nouvelles contributions. Ces espaces partages ont favorise la creation et le developpement de communautes d'interets qui publient, filtrent et organisent de vastes repertoires de references dans leurs domaines, avec une impressionnante reactivite aux changements. Afin de reproduire les succes du Web dans la gestion d'information, de plus en plus de plates-formes sociales sont deployees dans des intranets d'entreprise. Cependant, l'avantage de ces plates-formes est fortement attenue lorsque le reseau social devient si grand que les informations pertinentes sont noyees dans des flux continus de notifications. Organiser cette enorme quantite d'informations est l'un des defis majeurs du Web 2.0 afin de tirer pleinement partie des benefices de l'Entreprise 2.0, a savoir, l'utilisation des technologies du Web 2.0, tel que les blogs et les wikis, dans un intranet. Cette these propose d'ameliorer l'analyse des reseaux sociaux multiples et varies emergeant des usages sociaux du Web, au travers d'une contribution originale qui enrichit l'analyse des reseaux sociaux avec les technologies du Web Semantique. L'analyse des reseaux sociaux propose des algorithmes de graphes pour caracteriser la structure d'un reseau social et ses positions strategiques. Les technologies du Web Semantique permettent de representer et d'echanger les connaissances entre des applications distribuees sur le Web avec un modele de graphes richement types (RDF), un langage de requete (SPARQL) et des langages de description de modeles (RDFS et OWL). Dans cette these, nous fusionnons ces deux modeles afin d'aller au-dela de l'analyse structurelle des graphes sociaux en integrant un traitement semantique de leur typage et des connaissances qu'ils contiennent. En particulier nous examinons comment (1) modeliser des donnees sociales en ligne a base d'ontologies, (2) realiser une analyse du reseau social qui tire partie de la semantique de ces representations, et (3) detecter et etiqueter explicitement des communautes a partir de reseaux sociaux et de folksonomies. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/file/index/docid/586677/filename/PhD_thesis_-_Semantic_Social_Network_Analysis_-_Guillaume_ERETEO.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00586677/file/PhD_thesis_-_Semantic_Social_Network_Analysis_-_Guillaume_ERETEO.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00586677/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
