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Escaneamento genômico para tolerância à seca em sorgo.
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Magalhaes, J. V. De Pastina, M. M. Gazaffi, Rodrigo Menezes, Cícero Beserra De Rosa, João Ricardo Bachega Feijó Guimaraes, C. T. Tardin, Flávio Dessaune Schaffert, Robert Eugene Gomide, Reinaldo Lúcio Andrade, Caio Lucio De Albuquerque, P. E. P. De Bastos, Edson Alves Cardoso, Milton José |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | O sorgo e adaptado a ambientes extremos onde estresses abioticos como a seca limitam a producao de graos e de biomassa, como nas vastas regioes do Cerrado brasileiro. Por ser usado como alimento basico em regioes do mundo onde a producao de alimentos e ainda um desafio, o aumento da tolerância a seca em sorgo e importante para a seguranca alimentar global, particularmente em um cenario de mudancas climaticas. Alem disso, como o genoma do sorgo e menor e menos duplicado, em comparacao com gramineas como o milho e a cana-de-acucar, o sorgo pode ser utilizado para elucidar os determinantes geneticos da tolerância a seca em outras especies. Neste trabalho, o mapeamento associativo em escala genomica foi utilizado para a identificacao de regioes genomicas associadas com caracteristicas relacionadas com a tolerância a seca em dois ambientes, em Janauba (MG) e em Teresina (PI). Um total de 265.587 marcadores SNP foram testados para associacoes com diferentes caracteristicas em um painel de sorgo com 243 acessos. As estimativas de herdabilidade foram moderadas a altas e a reducao maxima na producao de graos causada pelo estresse de seca foi de 57% em Teresina. Os testes de associacao com um modelo incorporando simultaneamente estrutura populacional e a matriz de relacionamento revelaram varios SNPs associados com diferentes caracteristas, alguns dos quais foram estaveis entre ambientes. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1063609/1/bol152.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
