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Perspectives de l'apport de l'EIAO dans l'apprentissage des langues: mod elisation de l'apprenant et diagnostic d'erreurs
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Chanier, Thierry |
| Copyright Year | 1992 |
| Abstract | Que peuvent apporter Intelligence Artificielle et Informatique-Linguistique a l'apprentissage des langues etrangeres ? C'est a cette question que tente de repondre cet article, par dela les rejets a priori de certains concepteurs d'environnements informatiques d'apprentissage et les promesses, parfois maladroites, de certains chercheurs en Intelligence Artificielle. La discussion est malaisee car l'informatique a, jusqu'a present, ete principalement utilisee pour adresser un registre limite de competences chez l'apprenant avec des objectifs souvent confus. La plupart des systemes faisant appel a l'Intelligence Artificielle et a l'Informatique-Linguistique ont choisi les memes axes d'intervention. Une grande partie de l'article presente ces systemes d'EIAO en montrant leur originalite et limites lorsqu'ils visent a mieux representer l'apprenant, ses connaissances et son acquisition, au travers d'un diagnostic de ses erreurs. Dans la derniere partie, l'auteur defend l'idee que l'informatique peut, non seulement, assister l'apprentissage des langues, mais egalement le modeliser afin d'essayer de mieux le comprendre. Cette voie fait egalement l'objet de recherches en Intelligence Artificielle. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-00000280/document |
| Alternate Webpage(s) | https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-00000280v2/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |