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Application de la commande prédictive non-linéaire à la commande de culture de bactéries Escherichia coli
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Hafidi, Ghizlane |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | Cette these propose une methodologie de commande d’un bioreacteur fed-batch de culture E. Coli. La strategie consiste a maximiser la croissance de la bacterie, c’est-a-dire a maintenir le bioreacteur a un point de fonctionnement « optimal », caracterise par la frontiere entre les regimes oxydatif et oxydo-fermentatif. La demarche proposee comprend une premiere etape de modelisation mathematique et de determination d’un modele parametrique simplifie. Une deuxieme phase consiste en une identification parametrique du modele en se basant sur l’analyse de sensibilite du modele vis-a-vis de ses parametres. Un profil optimal d’alimentation est ensuite elabore pour la maximisation de la croissance de la biomasse. A partir de toutes ces donnees, la synthese et l’application de la commande predictive non-lineaire au bioprocede E. Coli sont mises en œuvre. L’objectif est de reguler la concentration en acetate a une valeur faible donnee, tout en forcant le debit d’alimentation a suivre un profil de reference. La strategie de commande proposee se base sur la transformation du probleme de commande predictive non-lineaire classique en un probleme de programmation non-lineaire non contraint, resolu par des techniques de CVP. Pour une meilleure robustesse de la structure proposee, la difference entre le systeme et le modele est explicitement incluse dans l’algorithme. Enfin, une etude de robustesse par une approche statistique de type Monte Carlo permet de juger de l’applicabilite de la loi de commande proposee sur le systeme reel. Ce travail constitue une etude preliminaire en vue d’une implantation de cette loi de commande a un bioreacteur a l’echelle du laboratoire ou industrielle. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00345850/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
