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Modèles fluides pour l'économie d'énergie dans les grilles par migration : une premère approche
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Costa, Georges Da Dufour, Guillaume Sánchez, David |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Résumé La consommation énergétique des serveurs de calculs représente une partie non négligeable de la consommation électrique mondiale. Gérer ainsi de manière fine les jobs s’éxécutant sur les grilles permet d’améliorer sensiblement l’efficacité énergétique des centres de calculs, qui représentent une part importante de la consommation liée à l’informatique. Il est difficile de tester, d’évaluer et de comparer les techniques de gestion de jobs ainsi que leur impact énergétique. De plus, avec la généralisation de la possibilité de migration de ces tâches, de nouveaux leviers de réduction de consommation apparaissent. Il devient alors possible de réduire la consommation de manière proactive, en choisissant de manière pertinente les tâches à migrer, ainsi que leur lieu de destination. Dans cet article, nous allons présenter une nouvelle approche basée sur une modélisation fluide pour résoudre la problématique de l’évaluation rapide et efficace de gestion de jobs dans les grilles de calcul, et ceci afin de permettre une optimisation de celle-ci du point de vue énergétique. Le modèle mathématique utilisé provient d’une limite macroscopique formelle effectuée à partir d’une description particulaire des jobs. La résolution de ce modèle est beaucoup plus rapide que les simulations particulaires classiques. On passe d’un temps linéaire en le nombre de jobs à un temps indépendant de ce nombre. Nous présentons ce modèle ainsi qu’une validation par rapport au modèle particulaire. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://www.irit.fr/Toulouse2009/Toulouse2009/papiers/paper18.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
