NDLI: L'Azote Potentiellement Lessivable (APL) pour prédire le reliquat azoté au printemps en Wallonie

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L'Azote Potentiellement Lessivable (APL) pour prédire le reliquat azoté au printemps en Wallonie

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Petit, Sébastien Vanclooster, Marnik Hupin, Frédérique
Copyright Year	2013
Abstract	Nous proposons ici la presentation des resultats d’un memoire de fin d’etude Bio-ingenieur realise a l’Universite catholique de Louvain (Belgique) sous la tutelle du Professeur Marnik Vanclooster (Universite catholique de Louvain, Earth and Life Institute) et de Mme Frederique Hupin (Nitrawal). Le sujet du memoire etait le fruit d’une demande de l’asbl Nitrawal, une association nee du Programme de Gestion Durable de l'Azote (PGDA, implementation wallonne de la Directive Nitrate europeenne) qui a pour objet d'accompagner les agriculteurs dans leur demarche pour proteger les ressources en eau. L'objectif de l'etude est le developpement d'un modele d'estimation du reliquat azote au printemps du profil pedologique des parcelles agricoles via la valorisation des analyses d'azote nitrique a l'automne en region limoneuse et sablo-limoneuse. Cet outil permettra d'augmenter la souplesse des logiciels de conseils de fertilisation par bilan azote. Une base de donnees est constituee rassemblant les couples de profils azotes a l'automne (APL) et au printemps (PAP) accompagnes des variables agropedoclimatiques susceptibles d'influencer le stock d'azote mineral durant l'interculture. Une serie de modeles de regression conduits par des analyses stepwise sont envisages pour la selection des facteurs preponderant. Une approche d'intelligence artificielle nous permet d'ameliorer nos objectifs de predictions par la construction d'un reseau de neurones artificiels (RNA) capturant 76 % de la variabilite du PAP. Une analyse de sensibilite des facteurs est conduite via une methode adaptee de Morris.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://comifer.asso.fr/images/pdf/11emes_rencontres/Interventions/Session%203/4%20-%20Sebastien%20PETIT/Article%20Sebastien%20PETIT.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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