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Paralelización de estructuras métricas para búsquedas por similaridad en servidores web
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Osiris, Sofía Paredes, Roberto Uribe |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales, reconocimiento de patrones, mineŕıa de datos, recuperación de información, etc. La posibilidad de fusionar dos ĺıneas de investigación independiente, como es, el desarrollo de estructuras de datos para búsquedas por similitud y la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos usando computación paralela, permitirá la utilización de estas nuevas estructuras en aplicaciones reales. El presente art́ıculo describe la ĺınea de investigación conjunta de un grupo de investigadores de la Universidad de Magallanes y de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral a través del programa de investigación “Paralelización de Estructuras de Datos y Algoritmos para la Recuperación de Información”, el cual permitirá el diseño, implementación y evaluación de estructuras métricas paralelas. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/20649/Documento_completo.pdf?isAllowed=y&sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |