Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Estructuras de datos y algoritmos eficientes para búsquedas web y procesamiento de grandes datos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Tolosa, Gabriel Lavallen, Pablo J. Delvechio, Tomás Marrone, Agustín Monzón, Francisco Tonin Radeljak, Federico Rissola, Esteban Feuerstein, Esteban |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad cient́ıfico/tecnológica nuevos desaf́ıos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los ĺımites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente. Palabras clave: algoritmos eficientes, motores de búsqueda, estructuras de datos, grandes datos. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/67237/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?isAllowed=y&sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
