NDLI: Contribution au pronostic de défaillances par réseau neuro-flou : maîtrise de l'erreur de prédiction.

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Contribution au pronostic de défaillances par réseau neuro-flou : maîtrise de l'erreur de prédiction.

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Dragomir, Otilia Elena
Copyright Year	2008
Abstract	L'activite de "pronostic de defaillances" est aujourd'hui consideree comme un processus clef dans les strategies de maintenance industrielle. Cependant, dans la pratique, les outils de pronostic sont encore rares. Les approches aujourd'hui stabilisees reposent sur un historique des incidents assez consequent pour etre representatif des evenements potentiellement previsibles. L'objet de cette these est de proposer un "outil" permettant de predire la degradation d'un equipement sans connaissance a priori sur son comportement, et de generer les indicateurs de pronostic permettant d'optimiser les strategies de maintenance. Dans cet objectif, notre contribution se decline en trois aspects complementaires. - Un premier volet de travail traite de la formalisation du processus de pronostic. Le concept de pronostic est defini et positionne par rapport aux strategies de maintenance. Differents mesures typees pronostic sont proposees et les outils utilisables dans ce contexte sont etudies (nature, applicabilite, guide de choix). - Le coeur du travail porte ensuite sur la specification d'un systeme neuro-flou permettant de reproduire l'evolution des proprietes d'un equipement, et de predire un etat de degradation au cours du temps. Plus precisement les developpements visent la proposition d'une architecture neuro-floue permettant de satisfaire un objectif de controle de l'erreur de prediction, quel que soit l'horizon de prediction. - Nous developpons finalement une approche floue/possibiliste d'adaptation des processus classiques d'evaluation previsionnelle des grandeurs de surete de fonctionnement au cas predictif (fiabilite, MTTF). Ces indicateurs doivent permettre in fine d'optimiser les strategies de maintenance en tenant compte de l'incertitude inherente a l'etape de prediction des degradations.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00362509/document
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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